ENJEUX

  • Consolidation de toutes les données en un lieu central
  • Alignement sur un modèle commercial de base et les fournir aux utilisateurs et aux applications par le biais de divers mécanismes
  • Monétisation des données en les traitant en temps réel et en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique

DEMARCHE

  • Analyse de l’architecture déjà en place par l’entreprise
  • Proposition d’une solution s’intégrant de manière transparente à son environnement cloud AWS.et se devant d’être automatisable et réutilisable pour plusieurs cas d’usage.

 BENEFICES

  • La mise en conformité HDS
  • Une meilleure agilité et des échanges de données plus rapides et simplifiés entre les différentes applications
  • La mise en place d’un environnement inédit grâce au DataLab Amazon SageMaker, outil clé en matière de Machine Learning
  • Une meilleure utilisation des données, bénéfique à de nouveaux leviers business tout en profitant des nouvelles technologies d’IA, ML & IoT