Contexte

  • Micropole et son centre d’excellence AWS, Lucy in the Cloud, ont aidé notre client industriel à mettre en œuvre une plateforme de données unifiée et polyvalente pour consolider ses données de santé afin d’améliorer son efficacité commerciale et opérationnelle.

Enjeux

  • L’entreprise, spécialisée dans la livraison de matériel médical à domicile, souhaite consolider toutes ses données en un lieu central, les aligner avec son modèle d’entreprise et fournir ces données aux utilisateurs et aux applications par le biais de divers mécanismes.
  • Le client souhaite également monétiser ses données en les traitant en temps réel et en utilisant des algorithmes de Machine Learning.
  • Si le délai de commercialisation et l’agilité sont des facteurs clés du projet, la conformité à la réglementation des HDS est indispensable, car les données de santé personnelles sont concernées.

Solution et bénéfices

  • Lucy a proposé d’utiliser le Cloud et plus particulièrement AWS Managed Services pour répondre aux exigences de rapidité et d’agilité. AWS est certifié HDS, et Lucy a mis en place les mécanismes de gouvernance nécessaires pour traiter correctement les aspects de sécurité et de confidentialité.
  • L’architecture de référence de Lucy a été utilisée pour déployer les différents services AWS. Cette architecture est basée sur les meilleures pratiques du marché et alignée sur les principes AWS Well-Architected.  Elle permet également le déploiement rapide d’une Data Platform moderne et polyvalente.
  • La méthodologie Data Vault est utilisée pour intégrer et unifier les données, soutenir une approche de gouvernance des données et répondre aux contraintes de conformité, tandis qu’une approche DevOps est utilisée pour déployer tous les composants à des environnements de production, exploités par une tierce partie, comme l’exige le règlement HDS.
  • L’architecture technique est décrite ci-dessous et s’articule autour de modules génériques qui permettent de collecter, d’intégrer et de partager facilement les données.

  • Les avantages de la solution sont nombreux :

    • Échange de données enrichies et standardisées entre les applications sur la base d’un modèle de données unifié.
    • Augmentation de l’efficacité commerciale et opérationnelle pour toutes les filiales du secteur de la santé.
    • Nouvel environnement Data Lab avec des outils puissants pour les data scientists (utilisant AWS SageMaker) afin de créer des modèles prédictifs pour le bien des patients.
    • Une plateforme de données unifiée conforme à HDS pour l’analytique.