Expertise technique
Architecture et conception des environnements de données
Data Lake
Un Data Lake est une zone de stockage qui vous permet de stocker toutes vos données structurées et non structurées au format natif, à n’importe quelle échelle. En gardant votre lac de données documenté et gouverné vous pourrez explorer les données brutes, les visualiser ou encore les exploiter pour entrainer un modèle d’apprentissage machine.
Le Data Lake est aujourd’hui considéré comme un composant essentiel d’une architecture de données moderne. Le Cloud permet de déployer un tel composant rapidement, de façon sécurisée, et à moindre cout.
Data Warehousing
Un entrepôt de données est un dépôt central contenant des informations structurées qui peuvent être analysées dans le but de prendre des décisions plus éclairées. A la différence du Data Lake, l’entrepôt de données impose un modèle, qui permet de naviguer d’un domaine de données à un autre.
Les données stockées dans l’entrepôt de données proviennent de systèmes transactionnels, de bases de données relationnelles et d’autres sources, et arrivent généralement à intervalle régulier. AWS offre les services les plus avancés et les plus efficaces pour déployer un entrepôt de données moderne.
Nos experts vous accompagneront sur la mise en œuvre d’un tel projet, et maitrisent les différentes approches du marché (Kimball, Inmon, Data Vault 2.0 et approches hybrides.
Data Lakehouse
L’approche Data Lakehouse permet de combiner les avantages d’un data lake (exploration de données brutes) avec ceux d’un entrepôt de données (formalisme, modèle imposé et données structurées).
Les outils comme AWS S3 et AWS Redshift, ou encore Databricks, permettent d’implémenter facilement une telle approche en créant de la transparence entre le lac et l’entrepôt. Nos experts vous accompagneront sur la conception et le déploiement d’une approche Data Lakehouse.
Big Data et NoSQL
Avec AWS vous pouvez développer quasiment tout type d’application Big Data. Créez rapidement des applications hautement évolutives et sécurisées avec les technologies Hadoop et Spark. Aucune infrastructure à déployer ou à maintenir, tout est serverless sur AWS grâce à Glue et EMR.
Selon les cas d’usage et les besoins du métiers, des solutions NoSQL (time series databases, graph databases, key value databases) pourront rapidement être mises en œuvre pour gérer les besoins spécifiques d’analyses et de performances.
AI/ML
Les outils d’Intelligence Artificielle pré-entrainés d’AWS permettent d’élaborer et de déployer rapidement et facilement des solutions de traitement de la voix ou de l’image, des prédictions ou des forecasts à un coût faible. Nos consultants connaissent l’éco-système IA d’AWS et vous accompagneront sur la mise en oeuvre de telles solutions.
Citons quelques outils phares tels que: Amazon Transcribe, Amazon Comprehend, Amazon Forecast, Amazon Recognition.
Pour des cas d’usage ou des besoins plus avancés, Amazon SageMaker vous permettra de créer, entraîner et déployer rapidement et facilement des modèles de machine learning (ML) à l’échelle pour tous les cas d’utilisation avec une infrastructure, des outils et des flux entièrement gérés.
Notre architecture de référence
Forts de plusieurs années d’expérience dans la conception et la mise en œuvre de solutions data sur AWS, nos architectes ont mis au point une architecture de référence pour la construction d’une plateforme de données d’entreprise.
Celle-ci fait référence aux bonnes pratiques recommandées par AWS (Well Architected Framework – Analytic Lens) et permet de dérouler n’importe quel cas d’usage liée à la donnée, tout en garantissant un niveau de conformité et de sécurité maximal.
Maitrise technique des outils data
Nos experts ont une connaissance et une maitrise approfondie de l’éco-système data et AI/ML d’AWS. Lucy in the Cloud possède la certification Data & Analytics ainsi que la certification Service Delivery Redshift.
En outre, nous sommes partenaires avec plusieurs acteurs-clés de la Data, tels que Snowflake et Databricks.
Mais notre expertise couvre également les services AWS Glue, DMS, MSK, Kinesis, DynamoDB, Quicksight, Sagemaker, MWAA, etc.
